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Panshi
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扛得住凌晨 3 点的 AI 自动化

大多数团队都有"几乎能自动化"的活——但最后 20%(鉴权、边缘情况、监控、成本控制)正是 DIY 智能体在生产中悄悄失败的地方。我们交付真正能无人值守运行的自动化,由一位每天运维多智能体集群的工程师亲手打造。

为什么 DIY 智能体会卡壳

Demo 跑得通,凌晨 3 点的那次跑不通。周末写的原型,遇到第一个畸形输入、一次限流、一个过期 token,或上游模型被悄悄替换就崩——而你直到数据不对劲才发现。可靠性、可观测性、成本控制是最难的 20%,而这恰恰是我们的专长。

我们做什么

S1工作流自动化

把你的工具串起来——定时任务、数据管道、内部运营机器人,带重试、告警和审计轨迹,无人值守运行。

S2智能体搭建

任务范围明确的智能体(检索、工具调用、多步),接入你的技术栈——配评测台、护栏和成本上限,让它在生产里也守规矩,不只是 demo 好看。

S3MCP 接入

通过 Model Context Protocol 把你的系统暴露给编码/运营智能体——类型化工具、鉴权、限流、日志,任何 MCP 客户端都能安全驱动你的栈。

S4智能体审计

审查现有智能体/自动化:失败模式、成本泄漏、可观测性缺口 + 按优先级排的修复清单——出自一位运维集群、且以评测这些工具为生的人。

参考定价:搭建 $1.5–5K · 可选月度维护 $300–800/月(持续监控与迭代)。按项目定范围、固定报价。

怎么合作

1 · 定范围

你发几句话描述工作流。我们回固定范围、固定报价、以及"成功长什么样"——不搞开放式无尽调研。

2 · 搭建 + 埋点

从第一天就带评测、护栏、重试和可观测性来建——让失败可见、可恢复,而不是悄无声息。

3 · 运行 + 迭代

可选月度维护:我们盯着它,监控漂移和成本蔓延,随你工作流变化迭代。

为什么找我们

同一位工程师每天在生产环境跑多智能体自动化集群——带可观测性、文件锁协调、跨会话交接。我们还发布中立的 Agent Observability Index,所以你自动化背后的工具,是由一位以评测这些工具为生的人选的,不是被厂商营销选的。 Agent Observability Index.

告诉我们要自动化什么

发几句话描述你想自动化的工作流,我们会回复范围和固定报价。

邮件 hi@panshi.io →